반응형 검색 증강 생성3 rag 기술로 llm 한계 극복하기 인공지능과 자연어 처리의 날로 발전하는 시대에 rag 기술은 llm의 한계를 극복하는 강력한 솔루션으로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 rag의 정의와 작동 원리, 그리고 문제 해결 능력을 상세히 탐구합니다. 목차 rag의 기본 개념과 필요성 rag 정의 및 작동 원리 llm과 rag의 관계 rag의 문제 해결 능력 rag의 발전 단계 naive rag의 프로세스 advanced rag의 특징 .. 2025. 2. 11. RAG 기술이 LLM의 한계를 극복하는 방법 RAG(검색 증강 생성) 기술은 LLM의 응답 정확성을 개선하는 혁신적인 접근으로, AI의 정보 검색 및 생성에서 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 RAG의 기본 개념과 응용 방법을 살펴보겠습니다. 목차 RAG의 기본 개념과 필요성 RAG 정의 및 작동 원리 LLM과 RAG의 관계 RAG의 문제 해결 능력 RAG의 발전 단계: Naive, Advanced, Modular Naive RAG의 프로세스 Advanced RAG의.. 2025. 2. 9. RAG 기술의 개념과 활용 방법 RAG는 LLM의 응답 정확성을 높이는 혁신적인 기술입니다. 이 포스트에서는 RAG의 기본 개념부터 주요 유형을 살펴보겠습니다. 목차 RAG의 기본 개념 RAG 정의와 필요성 LLM과 RAG의 관계 RAG의 문제 해결 능력 RAG의 발전 단계 Naive RAG의 프로세스 Advanced RAG의 특징 Modular RAG의 혁신적 접근 RAG의.. 2025. 2. 7. 이전 1 다음 반응형
