반응형 데이터 보안4 AI 시대 반도체와 온디바이스 경쟁력 어떻게 확보할까 인공지능과 반도체의 결합은 향후 산업의 큰 변화를 예고합니다. 이 글에서는 AI 반도체와 온디바이스 기술의 산업 전망과 중요성을 살펴보겠습니다. 목차 AI 반도체 산업 동향 AI 반도체의 기술 진화 AI 반도체 시장 현황과 경쟁구도 국내 AI 반도체 산업 분석 온디바이스 AI의 발전 온디바이스 AI의 필요성과 장점 시장과 기업 동향 미래 온디바이스 AI 전망 .. 2025. 3. 15. 생성형 AI 시대의 RAG 기술 이해하기 RAG(검색 증강 생성) 기술은 생성형 AI의 한계를 극복하며 혁신적으로 발전하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 더 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 제공이 가능합니다. 목차 RAG 기술의 정의와 필요성 RAG란 무엇인가? 환각 문제 해결과 기술의 중요성 정확성과 최신성을 확보하는 방법 RAG 전략 수립 방법 효과적인 RAG 전략 구상하기 사용자 요구에 맞춘 데이터 소스 선정 업계 특화된.. 2025. 2. 12. 생성형 AI 시대의 RAG 전략과 활용 RAG 기술은 생성형 AI의 정확성을 높이고 환각 현상을 줄이는 중요한 전략입니다. 기업에 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요. 목차 RAG 기술의 정의와 중요성 RAG란 무엇인가? 기술의 필요성과 중요성 환각 문제 해결 RAG 기술로 AI 혁신하기 RAG 전략 구상하기 AWS의 RAG 기술 적용 사례 기업용 AI 솔루션 사례 아마존 베드록.. 2025. 2. 11. Deepseek와 OpenAI 비교 분석과 AI 기술 최신 동향 AI 기술의 발전이 눈부신 가운데, Deepseek와 OpenAI의 성능 비교는 많은 관심을 받고 있습니다. 두 시스템의 특징을 깊이 이해하면 AI 활용도를 높일 수 있습니다. 목차 Deepseek의 혁신적인 기능과 성능 Deepseek의 반응 속도와 가성비 Deepseek의 한국어 이해도와 데이터 보안 Deepseek의 맞춤형 서비스 가능성 OpenAI의 기술적 우위와 특징 OpenAI 모델의 크기와 글로벌 활용도 다양한 .. 2025. 2. 6. 이전 1 다음 반응형
