반응형 정보 검색3 RAG란? 최신 AI 기술 해부하기 RAG(retrieval-augmented generation)는 인공지능의 혁신적인 대화 모델입니다. 이를 통해 정보 검색과 응답 생성을 결합하여 더욱 신뢰성 높은 데이터 제공이 가능합니다. 목차 RAG의 정의와 작동 원리 RAG란 무엇인가? 정보 검색기와 생성 모델의 역할 RAG의 장점과 활용 분야 RAG의 활용 사례 고객 지원에서의 RAG 의료 상담에서의 RAG 교육 분야에서의 .. 2025. 2. 12. ChatQA 2의 혁신: 긴 컨텍스트와 RAG 통합의 새 패러다임 ChatQA 2는 긴 컨텍스트 처리와 RAG 기술을 결합하여 오픈소스 모델의 성능을 한 단계 끌어올렸습니다. 대형 언어 모델에서의 혁신적인 접근 방식이 주목받고 있습니다. 목차 ChatQA 2의 성능 향상 요소 긴 컨텍스트에 대한 새로운 접근법 RAG 기술 통합의 효과 128k 컨텍스트 창의 장점 RAG와 긴 컨텍스트의 상호작용 RAG를 통한 효율적인 정보 처리 문맥 인식의 정확성 향상 .. 2025. 2. 12. retrieval-augmented generation 기술로 변화하는 정보 검색 retrieval-augmented generation(RAG) 기술은 정보 검색과 자연어 생성을 결합하여 AI의 혁신을 이끌고 있습니다. 이 기술의 중요성과 가능성을 알아보겠습니다. 목차 retrieval-augmented generation의 기본 구조 RAG의 검색 단계와 생성 단계 RAG를 활용한 자연어 처리의 향상 RAG의 성능 최적화 기법 RAG의 최신 트렌드와 미래 전망 다중 문서 처리의 중요성 Path Retr.. 2025. 2. 7. 이전 1 다음 반응형
