반응형 파인튜닝2 대규모 언어 모델을 위한 검색 증강 생성 기술 탐구 대규모 언어 모델의 한계를 극복하기 위해 등장한 RAG 기술은 외부 지식 통합을 통해 모델 성능을 향상시킵니다. 이번 글에서는 최신 RAG 발전과 그 핵심 요소를 살펴봅니다. 목차 RAG 기술의 진화 과정 및 구조 Naive RAG의 기본 개념과 한계 Advanced RAG의 개선 방식 모듈형 RAG의 유연한 아키텍처 RAG의 검색 및 임베딩 기법 효율적인 검색 소스 선택 🗂️ 임베딩 모델의 역할 및 최적화 🔍 .. 2025. 2. 12. 대규모 언어 모델 파인튜닝의 모든 것 대규모 언어 모델(llm)과 파인튜닝은 현대 비즈니스에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 중요성과 파인튜닝 과정에 대해 자세히 설명합니다. 목차 파인튜닝 개념과 필요성 파인튜닝의 정의와 중요성 LLM의 한계와 발전 방향 파인튜닝이 필요한 이유 파인튜닝 방법론 full fine-tuning과 repurposing 설명 지도 및 비지도 파인튜닝의 차이 파인튜닝 .. 2025. 1. 27. 이전 1 다음 반응형
