반응형 AI 모델2 LLM 평가를 위한 효과적인 방법과 절차 대규모 언어 모델(LLM)의 효과적인 평가 방법을 이해하는 것은 AI의 성능을 개선하는 데 필수적입니다. 다양한 평가 방법을 통해 모델의 품질을 지속적으로 모니터링하고 개선할 수 있습니다. 목차 LLM 평가의 필수성 및 방법 자동화된 메트릭 평가의 중요성 LLM-as-judge의 활용 기법 휴리스틱 기반 평가 소개 합성 데이터셋을 통한 평가 개선 ragas 활용한 데이터셋 생성 방법 평가 지표로서의 context recall.. 2025. 2. 11. AI 어플리케이션과 소프트웨어 인프라의 중요성 비결 AI 시대의 주인공은 AI 모델과 데이터입니다. 기업의 AI 시스템 구축을 위해 필수적인 소프트웨어 인프라의 역할을 집중적으로 살펴보겠습니다. 목차 AI 모델의 역할과 데이터의 중요성 AI 모델이란 무엇인가? 데이터 - AI 학습의 핵심! AI 모델과 데이터의 상호작용 AI 어플리케이션의 현재와 미래 AI 어플리케이션 현황 분석 미래적 투자 방향성과 산업 이해 AI 어플리케이션의 수익.. 2025. 2. 7. 이전 1 다음 반응형
