반응형 전체 글95 retrieval-augmented generation 기술로 변화하는 정보 검색 retrieval-augmented generation(RAG) 기술은 정보 검색과 자연어 생성을 결합하여 AI의 혁신을 이끌고 있습니다. 이 기술의 중요성과 가능성을 알아보겠습니다. 목차 retrieval-augmented generation의 기본 구조 RAG의 검색 단계와 생성 단계 RAG를 활용한 자연어 처리의 향상 RAG의 성능 최적화 기법 RAG의 최신 트렌드와 미래 전망 다중 문서 처리의 중요성 Path Retr.. 2025. 2. 7. RAG 기술의 개념과 활용 방법 RAG는 LLM의 응답 정확성을 높이는 혁신적인 기술입니다. 이 포스트에서는 RAG의 기본 개념부터 주요 유형을 살펴보겠습니다. 목차 RAG의 기본 개념 RAG 정의와 필요성 LLM과 RAG의 관계 RAG의 문제 해결 능력 RAG의 발전 단계 Naive RAG의 프로세스 Advanced RAG의 특징 Modular RAG의 혁신적 접근 RAG의.. 2025. 2. 7. 코드 없이 배우는 데이터 분석 기초부터 시작하기 데이터 분석의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 파이썬이나 복잡한 이론 없이도 데이터 분석을 접근할 수 있는 방법을 소개합니다. 목차 코드 없이 데이터 분석 시작하기 데이터 분석의 기초 개념 오렌지3 활용법 비주얼 분석의 중요성 데이터 분석 절차의 이해 분석 기획과 데이터 수집 데이터 전처리와 특징 모델 적용 및 성과 평가 AI와 머신러닝의 역할.. 2025. 2. 7. 챗봇 기술로 고객 서비스 혁신하기 챗봇은 현대 고객 서비스의 혁신적인 도구로 자리 잡았습니다. AI 기술을 활용해 고객 경험을 개인화하면서 기업의 운영 효율성을 높이고 있습니다. 목차 챗봇의 발전과 현재 챗봇의 역사와 진화 AI 기술의 적용과 이점 모바일 환경에서의 챗봇 활용 챗봇이 제공하는 고객 서비스 장점 24시간 고객 지원 가능성 🌙 운영 비용 절감 효과 💰 고객 데이터 분석과 개인화 서비스 📊 .. 2025. 2. 6. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 24 다음 반응형
