반응형 모델2 open-rag와 LLMS의 진화: 추론 능력 강화 비결 open-rag 프레임워크는 오픈 소스 대형 언어 모델에 새로운 가능성을 제시합니다. 이 모델은 데이터 검색과 통합 능력을 극대화하여 현대 NLP 작업의 정확성을 높이고 있습니다. 목차 open-rag 프레임워크 개요 이론적 배경과 필요성 고난이도 쿼리에 대한 접근법 랭킹 및 필터링 기술 유용한 정보로의 접근을 돕는 버튼 리서치 결과 동향 조사 직접 실험한 접근 방법 활용 기술적 요소.. 2025. 2. 11. AI 시스템 구축을 위한 데이터와 모델의 중요성 AI 시대에서 데이터와 모델은 필수적입니다. 기업들이 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 두 가지가 결합되어야 합니다. 목차 AI 모델과 데이터의 관계 AI 시스템의 구성 요소 이해 AI 모델의 역할과 데이터의 중요성 AI 성능을 극대화하는 데이터 구조화 AI 소프트웨어 인프라와 하드웨어 투자의 필요성 소프트웨어 인프라의 정의와 중요성 하드웨어 투자의 현황과 미래 예측 AI 어플리케이.. 2025. 2. 10. 이전 1 다음 반응형
