반응형 인공지능15 대규모 언어 모델의 RAG 이해와 발전 방향 대규모 언어 모델(LLMs)의 신뢰성과 정확성을 높이기 위해, 리트리벌-어그멘티드 제너레이션(RAG) 기술이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 RAG의 발전과 그 중요성을 살펴보겠습니다. 목차 리트리벌-어그멘티드 제너레이션의 기본 개념 RAG의 작동 원리 전통적인 LLM의 한계 RAG의 구조와 핵심 요소 RAG의 발전 단계와 기술적 진화 Naive RAG에서 Advanced RAG로 Modular RAG의 통합 전략 .. 2025. 2. 7. ChatGPT - 최첨단 대화형 인공지능의 진화와 활용법 ChatGPT는 대화형 인공지능의 혁신적인 변화로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그 발전과 기능을 통해 어떻게 우리의 일상이 변화하고 있는지를 살펴봅니다. 목차 ChatGPT의 발전과 기술적 진화 GPT 모델의 발전 과정 프롬프트 입력 및 응답 구성 대화의 맥락 이해와 AI의 맥락성 다양한 ChatGPT 기능과 활용 방안 인공지능의 한계와 비즈니스 모델 ChatGPT의 사회적 영향과 윤리적 고려 .. 2025. 2. 7. AI 콘텐츠 생성 혁신의 현주소와 미래 탐구 AI가 인간을 닮아가는 혁신적인 글쓰기 기술의 발전을 살펴본다. AI의 창작 능력이 우리의 삶과 업무 방식에 미치는 영향은 지속적으로 커지고 있다. 목차 AI 글쓰기 기술의 발전과 활용 AI 글쓰기의 태동과 역사 최신 AI 기술의 진화와 응용 사례 미디어 및 마케팅 분야에서의 AI 활용 AI와 인간의 협업 가능성 AI 글쓰기가 인간의 창작에 미치는 영향 협력 도구로서의 AI 역할 인간.. 2025. 2. 6. 인공지능 시대의 llm 중요성과 기업 경쟁력 인공지능 시대에서 대규모 언어 모델(llm)의 중요성이 커지고 있습니다. llm은 기업의 경쟁력과 효율성을 높이는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 목차 LLM의 정의와 역할 LLM의 개념과 기능 이해 다양한 활용 분야와 응용 사례 LLM과 AI의 관계 정리 llm 개발의 어려움과 도전 과제 막대한 투자 비용과 데이터 수집 고성능 GPU 확보 경쟁 윤리적 문제와 데이터 편향 .. 2025. 2. 6. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
