반응형 Ai28 ChatQA 2의 혁신: 긴 컨텍스트와 RAG 통합의 새 패러다임 ChatQA 2는 긴 컨텍스트 처리와 RAG 기술을 결합하여 오픈소스 모델의 성능을 한 단계 끌어올렸습니다. 대형 언어 모델에서의 혁신적인 접근 방식이 주목받고 있습니다. 목차 ChatQA 2의 성능 향상 요소 긴 컨텍스트에 대한 새로운 접근법 RAG 기술 통합의 효과 128k 컨텍스트 창의 장점 RAG와 긴 컨텍스트의 상호작용 RAG를 통한 효율적인 정보 처리 문맥 인식의 정확성 향상 .. 2025. 2. 12. 2025 중소기업 클라우드 컴퓨팅 성공 사례와 전략 중소기업을 위한 클라우드 컴퓨팅의 필요성과 성공적인 활용 방안에 대해 알아보세요. 이 혁신적인 기술을 통해 경쟁력을 높일 수 있는 방법을 제시합니다. 목차 중소기업의 클라우드 컴퓨팅 중요성과 성공 사례 클라우드 컴퓨팅의 필수성 향상 중소기업 성공적인 사례 분석 디지털 전환 속 클라우드의 역할 클라우드 컴퓨팅 도입 전략 명확한 목표 설정과 니즈 파악 효율적인 클라우드 모델 선택 강력한 .. 2025. 2. 11. 대규모 언어 모델을 위한 검색 증강 생성 기술 개요 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation, RAG)은 대규모 언어 모델의 한계를 극복하기 위한 혁신적인 접근 방식입니다. 최신 연구 동향과 과제를 탐구하여 이 기술이 실제 응용에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다. 목차 검색 증강 생성 기술의 개념과 발전 RAG의 정의 및 필요성 RAG의 주요 패러다임: Naive, Advanced, Modular 각 패러다임의 특징과 장점 RAG 기술 구현의 주요 요소 검색 품질 향상을 위한 최적화 .. 2025. 2. 11. AI 혁신 RAG 기술의 이해와 활용 RAG 기술은 실시간 정보 검색과 데이터 생성의 융합을 통해 AI의 새로운 패러다임을 제시합니다. 이 글을 통해 그 핵심 개념과 응용 사례를 살펴보세요. 목차 RAG의 작동 원리 및 장점 정보 검색과 생성의 통합 정확성 및 신뢰도의 향상 다양한 분야에서의 적용 가능성 RAG와 기존 AI 모델 비교 기존 AI 모델의 한계 RAG의 혁신적 접근법 실시간 데이터 연동의 중요성 .. 2025. 2. 10. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음 반응형
