반응형 분류 전체보기95 최신 RAG 기술 비교와 성능 향상 방안 retrieval-augmented generation (RAG) 기술이 대형 언어 모델의 응답 품질을 향상시키는 방법을 탐구합니다. 본 연구는 RAG 기술 간의 성능 비교와 개선 방향을 제안합니다. 목차 RAG 기술의 성능 비교 sentence-window retrieval의 강점과 약점 hyde와 llm rerank의 우수성 multi-query와 mmr의 성능 저하 분석 검색 정확도와 답변 유사성 평가 retrieval precision의 중요성 .. 2025. 2. 12. 생성형 AI 시대의 RAG 기술 이해하기 RAG(검색 증강 생성) 기술은 생성형 AI의 한계를 극복하며 혁신적으로 발전하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 더 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 제공이 가능합니다. 목차 RAG 기술의 정의와 필요성 RAG란 무엇인가? 환각 문제 해결과 기술의 중요성 정확성과 최신성을 확보하는 방법 RAG 전략 수립 방법 효과적인 RAG 전략 구상하기 사용자 요구에 맞춘 데이터 소스 선정 업계 특화된.. 2025. 2. 12. 기술적 특이점과 인류의 미래 전망 기술적 특이점이란 인공지능의 발전으로 인류가 맞닥뜨릴 새로운 변화의 지점을 의미합니다. 이 글에서는 기술적 특이점의 시기와 그 시사점, 그리고 인류의 미래에 대한 다양한 의견을 다루어보겠습니다. 목차 기술적 특이점의 개념과 도래 시기 특이점의 정의와 역사적 관점 레이 커즈와일의 예측 기술적 특이점의 기술적 배경 인류에 미치는 영향 및 의견 낙관론: 인공지능과 인간의 조화 비관론: 기술이 만든 불평등 .. 2025. 2. 12. 멀티모달 llm 기반 멀티 에이전트 시스템과 no-code 플랫폼의 융합 본 연구는 no-code 플랫폼을 활용하여 멀티모달 llm 기반 멀티 에이전트 시스템을 구현하는 방법을 제시합니다. 이는 전문 개발 인력 없이도 AI 솔루션을 손쉽게 구축할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 목차 멀티모달 LLM의 개념 및 적용 멀티모달 러닝 개념과 중요성 대규모 언어 모델의 발전 기업 내 멀티모달 AI의 필요성 결론 No-code 플랫폼의 장점과 특징 비전문가도 이용 가능한 no-code 개발 .. 2025. 2. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 24 다음 반응형
