반응형 분류 전체보기95 RAG란? 최신 AI 기술 해부하기 RAG(retrieval-augmented generation)는 인공지능의 혁신적인 대화 모델입니다. 이를 통해 정보 검색과 응답 생성을 결합하여 더욱 신뢰성 높은 데이터 제공이 가능합니다. 목차 RAG의 정의와 작동 원리 RAG란 무엇인가? 정보 검색기와 생성 모델의 역할 RAG의 장점과 활용 분야 RAG의 활용 사례 고객 지원에서의 RAG 의료 상담에서의 RAG 교육 분야에서의 .. 2025. 2. 12. 대규모 언어 모델을 위한 검색 증강 생성 기술 탐구 대규모 언어 모델의 한계를 극복하기 위해 등장한 RAG 기술은 외부 지식 통합을 통해 모델 성능을 향상시킵니다. 이번 글에서는 최신 RAG 발전과 그 핵심 요소를 살펴봅니다. 목차 RAG 기술의 진화 과정 및 구조 Naive RAG의 기본 개념과 한계 Advanced RAG의 개선 방식 모듈형 RAG의 유연한 아키텍처 RAG의 검색 및 임베딩 기법 효율적인 검색 소스 선택 🗂️ 임베딩 모델의 역할 및 최적화 🔍 .. 2025. 2. 12. ChatQA 2의 혁신: 긴 컨텍스트와 RAG 통합의 새 패러다임 ChatQA 2는 긴 컨텍스트 처리와 RAG 기술을 결합하여 오픈소스 모델의 성능을 한 단계 끌어올렸습니다. 대형 언어 모델에서의 혁신적인 접근 방식이 주목받고 있습니다. 목차 ChatQA 2의 성능 향상 요소 긴 컨텍스트에 대한 새로운 접근법 RAG 기술 통합의 효과 128k 컨텍스트 창의 장점 RAG와 긴 컨텍스트의 상호작용 RAG를 통한 효율적인 정보 처리 문맥 인식의 정확성 향상 .. 2025. 2. 12. 물류센터 자동화 필수 컨베이어 시스템 도입 전략 물류센터의 자동화를 위한 컨베이어 시스템은 효율성을 극대화하는 핵심 장비입니다. 본 글에서는 다양한 유형과 도입 전략을 소개합니다. 목차 효율적인 물류센터를 위한 컨베이어 시스템의 중요성 컨베이어 시스템이란? 컨베이어의 다양한 유형과 특징 물류센터에 필수적인 컨베이어 시스템의 기능 컨베이어 시스템 도입 전략과 실제 사례 도입 전 고려 사항 및 분석 단계별 도입 전략 안내 국내외 컨베이.. 2025. 2. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 24 다음 반응형
